现今，两化融合、智能制造已经成为了传统建筑安全网工业转型升级的重要方向，其中“互联网+”又是重要抓手。
但仍有许多人好奇：“互联网+”与传统建筑安全网制造业相结合，能为传统制造行业带来什么?除去生产方式的改变，传统建筑安全网企业的资源配置方式、思维方式等也随着互联网思维的注入，发生了天翻地覆的变化。
企业思维方式与信息共享模式的转变
“互联网+”与传统建筑安全网制造业的碰撞，使得企业的思维方式从传统的B2B,B2C模式转换到B2B2B,B2B2C,B2B2E,C2B的新模式。
在互联网的时代，要充分重视C端用户的体验，他们通过互联网聚集起来的消费能力惊人。为此，要了解C端用户的心态，就必须要在消费者的归属感、存在感和参与感上工夫，要意识到互联网“长尾经济”的厉害，“屌丝”能量不容小觑。通过互联网兜售参与感，让传统的C端用户参与到产品研发设计当中去，即C2B模式，让C端用户参与到品牌传播中，即粉丝经济。用户体验是最强的ROI和KPI考核指标，用户体验要前置，要让客户感受到，不要把经历耗费在擅长而无意义的点上。
在建筑安全网工业产品越发繁多的今天，要想在市场中占有一席之地，必须专注于用户需求，为其提供更专业的服务。越专业，越专注。尤其对中小建筑安全网企业创业者来讲，在创业期做不到专注很难生存下去。简约即是美，外在部分，要足够简洁，内在部分，操作流程要足够简化。简约意味着人性化，是人性最基本的东西。人都有惰性的，你让我少一步，我就会更愿意用这个产品。用户的需求必须是刚需，是用户急需解决的问题。极致的服务要超越用户预期。进入并了解用户的内心世界，要有彼此可以感同身受的心。从小处着眼，从创新着眼，根据用户的需求快速迭代。
“互联网+”时代下，数据资产成为核心竞争力。在互联网的时代，数据已经成为企业的核心资产，数据的专业处理能力成为企业的核心竞争力。建筑安全网企业的数据相关部门也从“成本中心”转变为“利润中心”。 建筑安全网企业战略从“业务驱动”转向“数据驱动”。海量的用户访问数据信息看似零散，但背后隐藏着必然的消费行为逻辑，大数据分析能获悉产品在各区域、各时间段、各消费群的库存和预售情况，进而进行市场判断，并依此进行产品和运营方式的调整。传统制造业也不能免俗。
“互联网+”使得传统建筑安全网制造行业的信息共享模式发生了巨大的变化，从而带来了资源配置方式的巨大转变。以往传统建筑安全网制造行业企业流程繁琐，中间环节众多，地区和行业间的信息不对称等情况严重。通过互联网+相关的云计算、大数据以及移动互联网技术，快速建立起跨行业和跨地区的信息共享平台，促进地区间和行业间的横纵双向交流，有效的将产品和服务匹配给需求方可以有效的促进生态发展。
生产组织模式转变
传统的建筑安全网制造业大都是封闭式生产，由生产商决定生产何种商品。生产者与消费者的角色相对割裂。“互联网+”将瓦解这种状态，由顾客全程参与到生产环节当中，由用户共同决策来制造他们想要的建筑安全网产品。也就是说，未来时代消费者与生产者的界限会逐步模糊，而同时传统的经济理论面临崩溃。智能制造的形式和手段多种多样，行业之间和企业之间的差别巨大，即使同一行业中相似的企业，也有可能从不同的环节开始，使用不同的技术手段。建筑安全网企业管理者在实施智能制造项目时必须思考的三个问题：“生产什么?用什么设备?如何组织生产?”
生产什么指建筑安全网企业生产的产品。一般来说，建筑安全网制造业的智能制造可分为流程行业的智能制造和离散行业的智能制造，不同的产品，其智能制造的环节和模式有所不同，而且，在当前的技术条件下，并非所有的行业都适合发展智能制造。因此，我们在对两个工厂智能制造水平进行比较的时候，如果他们不是同一行业，同类产品，则对比的意义不大。
一般来说，流程行业总体的自动化、智能化水平要高于离散行业，那么在离散行业内，建筑安全网产品的价值越高、产量越大、标准化程度越高、生产自动化水平越高、模块化程度越高、产品自身智能化水平越高的领域就越适合智能制造。
以智能制造来组织生产是需要依靠数据来驱动的，数据反映生产设备的健康状况，反映产品的质量，管理人员通过可视化的数据信息来优化生产，但这更要求建筑安全网企业掌握核心技术，找到关键的数据关系。传统的建筑安全网生产模式主要靠经验，靠规章制度，靠企业文化，难以琢磨总结。在智能制造模式下依靠数据来组织生产，对于生产控制的决策主要依靠联通的、持续的智能数据，数据在各个层面和各个环节实现了整合，工厂变得越来越透明，设备对产品的加工，建筑安全网产品在生产线上的传递，工人的活动参与，都可以溯源。通过大数据分析技术帮助管理者搜集信息、整合信息，辅助决策。通过数据的可视化，管理人员可以快速定位问题。在智能数据的帮助下，可以快速清晰地发现效率损失在哪里?质量问题发生在哪个环节?进而突破原有建筑安全网生产方式的极限。
不仅仅建筑安全网生产过程是数字化的，生产工艺也逐渐被拆解，进而转向了数字化，此前的生产的组织更多依靠经验型管理，各种规章制度给人的行为建立约束和边界，而未来则会由数据提供引导，每一个岗位都会变得“有据可依”。
